Le Japon a connu une augmentation de l’intérêt pour les sciences de données récemment, avec au moins 17 universités qui ont lancé de nouveaux départements pour former les étudiants aux compétences nécessaires pour stimuler la numérisation dans les entreprises et le gouvernement. Ce mouvement montre que le Japon prend au sérieux son avenir numérique, et c’est certainement quelque chose à quoi il faut prêter attention.
Qu’est-ce qu’on peut attendre?
Les nouveaux départements de sciences de données offriront des programmes de maîtrise axés sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage automatique, ainsi que sur d’autres sujets liés à la technologie digitale. Bien que de nombreuses universités finalisent encore leurs offres, l’accent semble être mis sur une plongée approfondie dans des domaines tels que les algorithmes et les simulations informatiques, qui équiperont les étudiants des compétences nécessaires pour des carrières réussies dans les grandes données. En plus d’enseigner aux étudiants les fondamentaux de l’utilisation efficace des données, ces cours couvriront également des sujets plus avancés tels que le traitement du langage naturel et la robotique. En équipant les étudiants de ces compétences avancées, les universités espèrent pouvoir aider à combler l’écart entre les besoins des entreprises et ce qui est disponible en termes de main-d’œuvre qualifiée.
Les avantages des sciences de données
Les sciences de données deviennent rapidement une compétence essentielle pour tout professionnel en devenir souhaitant faire une différence dans son domaine choisi. Avec autant de données collectées par les entreprises et les gouvernements du monde entier, la capacité à analyser ces données et à en tirer des conclusions significatives peut faire la différence entre le succès et l’échec pour de nombreuses organisations. Il n’est donc pas étonnant que de nombreuses universités investissent lourdement dans l’éducation de leurs étudiants sur ce sujet important. De plus, le gouvernement japonais joue un rôle actif dans la promotion de l’éducation en sciences de données en fournissant des incitations pour les universités offrant ces programmes.